{"id":61650,"date":"2024-04-21T08:12:57","date_gmt":"2024-04-21T06:12:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/?p=61650"},"modified":"2024-04-21T08:12:58","modified_gmt":"2024-04-21T06:12:58","slug":"perry-rhodan-nr-50-99-mit-orange-analysiert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/2024\/04\/perry-rhodan-nr-50-99-mit-orange-analysiert.htm","title":{"rendered":"Perry Rhodan Nr. 50-99, mit Orange analysiert"},"content":{"rendered":"<div style='text-align:right;'><small>(<a href='https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/2024\/04\/perry-rhodan-nr-50-99-mit-orange-analysiert.htm#comments'>1 Kommentare.<\/a>)<\/small> <\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr 60 Euro kann man sich einen Packen Perry-Rhodan-Hefte kaufen, etwa Heft 50 bis 99, das sind 3000 Heftseiten mit 1,4 Millionen W\u00f6rtern, im EPUB-Format, ohne Kopier- und Arbeitsschutz. Also arbeite ich damit auch!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Schritt 1: W\u00f6rter suchen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Und zwar habe ich die Hefte mit der Informatik-Suite<em> Orange Data Mining<\/em> analysiert, \u00fcber die ich schon mehrfach geschrieben habe. Man bastelt sich damit einen Datenfluss so wie hier im Bild:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_setup.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"700\" height=\"291\" src=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_setup-700x291.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-61651\" srcset=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_setup-700x291.png 700w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_setup-300x125.png 300w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_setup-150x62.png 150w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_setup-1536x639.png 1536w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_setup.png 1795w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Links wird die &#8211; von mir nur wenig vorbereitete &#8211; Textdatei geladen, danach anhand der Titelnummerierung segmentiert, so dass 50 Einzeltexte daraus entstehen. Diese habe ich dann normalisiert, was Gro\u00df- und Kleinschreibung betrifft, danach nach bestimmen W\u00f6rtern durchsucht, und in einem letzten Schritt das Ergebnis dieser Durchsuchung visualisiert.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Diagramm weiter unten ist diese Visualisierung. Es zeigt an, wie oft bestimmte W\u00f6rter oder Wortbestandteile in den Heften 51 bis 99 auftauchen. Die x-Achse f\u00fcr alle Zeilen ist mit 0-49 nummeriert, das sind in diesem Fall die Hefte 50 bis 99, man m\u00fcsste also immer 50 addieren, um die Heftnummer zu kriegen. (Es ist fast reiner Zufall, dass ich nicht mit dem ersten Packen, den Heften 1 bis 49, begonnen habe.)<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Die ersten drei Zeilen entsprechen den drei wichtigen Autoren K. H. Scheer, Clark Darlton und Kurt Mahr. Jeder Autorenname taucht in dieser Form exakt einmal pro Heft auf, das sind die Zackenspitzen der ersten drei Zeilen, alle nat\u00fcrlich gleich hoch. Bei einer ernsthafteren Auswertung w\u00fcrde man das anders machen, aber so kann ich das mit den anderen Zeilen sch\u00f6n zusammenbringen. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_contains_complete.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"700\" height=\"681\" src=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_contains_complete-700x681.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-61655\" srcset=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_contains_complete-700x681.png 700w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_contains_complete-300x292.png 300w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_contains_complete-150x146.png 150w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_contains_complete.png 1529w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Zeile 4 in der Mitte enth\u00e4lt den Prozentsatz an <em>unique words,<\/em> W\u00f6rtern, die nur einmal pro Heft auftauchen. Die Unterschiede sind in Prozent nicht sehr gro\u00df, zwischen 0,17% und 0,23% &#8211; aber man sieht doch, dass es deutliche Spitzen gibt, und die korrelieren ziemlich eindeutig mit einem der drei Autoren oben.<\/li>\n\n\n\n<li>Die f\u00fcnfte Zeile untersucht, wie oft &#8222;sinnend&#8220; auftaucht. Das ist mir n\u00e4mlich mehrfach unangenehm aufgesto\u00dfen, stilistisch. Wir sehen zumindest: Kurt Mahr nutzt das Wort nicht, Clark Darlton gerne und K. H. Scheer auch.<\/li>\n\n\n\n<li>Die sechste Zeile untersucht das Vorkommen von &#8222;gucky&#8220;, denn &#8222;Gucky&#8220; hei\u00dft eine Hauptperson, die besonders mit einem Autor assoziiert wird. Und das sieht man auch. Das hei\u00dft jetzt nicht, dass der Gucky besonders gerne verwendet, sondern eher, dass er die Hefte kriegt, in denen diese Figur eine besonders gro\u00dfe Rolle spielt.<\/li>\n\n\n\n<li>Die letzte Zeile schaut sich an, wie oft der Name &#8222;Thora&#8220; f\u00e4llt, Perry Rhodans Frau, die im Verlauf der Serie stirbt. Man sieht: Sie taucht eigentlich nur in drei Heften auf und ist sonstwenig bis gar nicht erw\u00e4hnt. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8222;Zigarette&#8220; gibt es bei den meisten Heften von Kurt Mahr und bei vielen von Kurt Brand, auch bei 2 von 4 Heften William Voltz, nie bei Clark Darlton und nur einmal bei den 8 Heften K. H. Scheer. Die Spitzen bei &#8222;fremd&#8220; sind bei Kurt Mahr. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Exkurs: Weitere Untersuchungen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Was ohne grammatische Analyse leider nicht geht: Genitivobjekte heraussuchen. Orange kann das nicht, andere Programme schon, ich wei\u00df nicht, wie gut. Von dieser Art der Analyse ist man ja im Moment etwas abgekommen. Dennoch, ich h\u00e4tte gerne eine Liste der vielen Genitivobjekte, die man in Unterhaltungsliteratur der fr\u00fchen 1960er Jahren noch verwendete. Herausgeschrieben habe ich mir nur ein paar:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><em>erinnerte er sich der Ank\u00fcndigung Talamons<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><em>erinnerte er sich der Wachroboter<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><em>erinnerte er sich der Warnung<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><em>Chellish kroch hinunter, der Sonne nicht achtend<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><em>Einen Planeten, den eine Invasion aus dem Raum jeden Lebens beraubt hatte<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><em>um der Druuf-Gefahr Herr zu werden<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">An der Wortwolke merkt man, wie zentral Rhodan ist. Allerdings taucht der Name auch immer wieder in redaktionellem  Zusammenhang auf, und bei dieser Grafik habe ich diese Bereiche noch nicht herausgefiltert:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_word_cloud.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"700\" height=\"413\" src=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_word_cloud-700x413.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-61653\" srcset=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_word_cloud-700x413.png 700w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_word_cloud-300x177.png 300w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_word_cloud-150x88.png 150w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_word_cloud.png 902w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Schritt 2: Und jetzt noch einmal mit KI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Macht man jetzt nicht alles mit KI, h\u00f6re ich rufen? Der erste Gedanke: Man f\u00fcttert die KI mit den Texten, und l\u00e4sst die KI auf unmittelbarer Basis der Texte zum Beispiel analysieren, welche Text wahrscheinlich vom gleichen Autor geschrieben wurde. Die Autoren gibt man dabei vor. Zu diesem Zweck habe ich die Ursprungsdatei noch weiter ge\u00e4ndert, so dass ich Nummer, Autor, redaktionelle Beitr\u00e4ge und Inhalt separat betrachten kann.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Man kann sich das wie bei Bilddateien vorstellen. Da kann man die Bilder als auszuwertende Datens\u00e4tze wirklich Pixel f\u00fcr Pixel eingeben und die KI mit diesen Datens\u00e4tzen so trainieren, dass sie Hunde und Katzen unterscheidet oder Verkehrsschilder und Buchstaben erkennt. Ein Bild selbst mit nur 100 mal 100 Pixeln Aufl\u00f6sung hat 10000 Pixel, die man bearbeitet. Das geht schon noch, ist aber auch schon recht viel. Und erst bei gr\u00f6\u00dferen Bildern&#8230; In der Praxis macht man das wohl anders, n\u00e4mlich indem man eine Art Fingerabdruck des Bildes macht und dann mit diesem Fingerabdruck arbeitet. Der Fingerabdruck enth\u00e4lt dann nicht 10000 oder 1000000 Werte f\u00fcr die verschiedenen Pixel, sondern nur 2047 Werte f\u00fcr 2047 Dimensionen. Was die bedeuten, l\u00e4sst sich schlecht sagen, das kommt vom Fingerabdruckmachsystem; sie bedeuten letztlich gar nichts f\u00fcr uns. Aber mit diesen Werten l\u00e4sst sich leichter rechnen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Man kann auch gut unbearbeitete Texte analysieren, etwa indem man nach bestimmten W\u00f6rtern sucht wie &#8222;Gucky&#8220; oder &#8222;sinnend&#8220; oder &#8222;Zigarette&#8220;. Die Auswahl, welche W\u00f6rter dabei ergiebig sind, die muss allerdings ein Mensch treffen. Man kann auch eine <em>sentiment analysis<\/em> machen, dabei wird auf Grundlage einer vorgegebenen Liste von solchen W\u00f6rtern untersucht, wie viel emotional positive oder negative W\u00f6rter enthalten sind. (Die Kategorien sind tats\u00e4chlich auch ein wenig differenzierter, wenn auch nicht so sehr, wie man das gerne h\u00e4tte.) <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Man kann aber auch ohne menschliches Mitdenken in Form solcher Listen versuchen, die Texte zu analysieren, um sie etwa zu kategorisieren und Autoren zuzuordnen. Dabei wird auch wieder ein Fingerabdruck der Textdatei erzeugt, wiederum nach einem Fingerabdruckmachsystem, und am Ende wird der Text auf, sagen wir, 384 Dimensionen reduziert. Man w\u00fcnscht sich dann, dass verschiedene Texte, die in diesem 384-dimensionalem Raum benachbart sind, auch wirklich etwas miteinander zu tun haben. (<a href=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/2023\/04\/er-benutzt-verben-wie-gleitet-und-vorueberrinnt.htm\">Siehe l\u00e4ngeren, aber auch nicht einfacheren Blogeintrag.<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">KI mit menschlicher Vorarbeit<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ich gebe der KI vor, welche Kategorien sie anschauen soll, also die H\u00e4ufigkeit von &#8222;Gucky&#8220; und &#8222;sinnend&#8220; und <em>unique words<\/em>. Und mit diesen Dimensionen arbeitet die KI, und eben nicht unmittelbar auf dem Text.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn ich nur mit &#8222;contains&#8220; und den W\u00f6rtern &#8222;atlan, perry, gucky, sinnend, fremd, thora, orgel, zigarette&#8220; arbeite, hat der automatisch erstellte Entscheidungsbaum sieben Entscheidungsebenen. Dabei spielen &#8222;perry&#8220; und &#8222;gucky&#8220; eine gro\u00dfe Rolle, &#8222;sinnend&#8220; wird gar nicht verwendet:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"700\" height=\"202\" src=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_1-700x202.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-61683\" srcset=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_1-700x202.png 700w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_1-300x86.png 300w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_1-150x43.png 150w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_1-1536x443.png 1536w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_1-350x100.png 350w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_1.png 1776w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Stelle ich zus\u00e4tzlich <em>%unique words<\/em> zur Verf\u00fcgung, sind es nur noch sechs Ebenen:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_2.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"700\" height=\"228\" src=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_2-700x228.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-61685\" srcset=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_2-700x228.png 700w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_2-300x98.png 300w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_2-150x49.png 150w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_2.png 1186w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">(Hinweis: Der automatisch erstellte Baum ist nicht zwangsl\u00e4ufig optimal.)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">KI ohne menschliche Vorarbeit (also: von jemand anderem geleisteter)<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In diesem Fall w\u00e4hle ich die Dimensionen nicht selbst aus, sondern lasse nach dem Fingerabdruckmachsystem die 384 Standard-Dimensionen erstellen und die KI damit arbeiten. Es stellt sich heraus, dass es nur maximal f\u00fcnf Entscheidungsfragen braucht, bis alle Autoren zugeordnet sind:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_3.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"700\" height=\"159\" src=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_3-700x159.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-61694\" srcset=\"https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_3-700x159.png 700w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_3-300x68.png 300w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_3-150x34.png 150w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_3-1536x348.png 1536w, https:\/\/www.herr-rau.de\/wordpress\/archiv\/orange_perry050-099_tree_contains_3.png 1799w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Am relevantesten ist ist dabei die Dimension 25, danach Dimension 199. Wer h\u00e4tte das gedacht! Freiwillige Zusatzaufgabe: Wer findet manuell Suchbegriffe, so dass nur vier Entscheidungsfragen f\u00fcr die eindeutige Zuordnung n\u00f6tig sind, also besser als das <em>embedding <\/em>in 384 Dimensionen? Gibt es das? W\u00e4re das wirklich nur f\u00fcr die 50 Hefte verwendbar und w\u00fcrde bei 50 weiteren Heften versagen? Vermutlich kann man sich ein Skript schreiben, dass Wort f\u00fcr Wort alles durchprobiert.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ein grunds\u00e4tzliches Problem<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ich habe bei den Berechnungen oben \u00fcbrigens einen Kardinalfehler begangen. Ich habe in beiden F\u00e4llen die Systeme mit 50 Heften gef\u00fcttert und 50 Hefte zuordnen lassen und mir auf die Schulter geklopft, dass die KI das kann. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aber ohne eine weitere \u00dcberpr\u00fcfung hei\u00dft das gar nichts. Was ich vielmehr tun m\u00fcsste: mit etwa 80% meiner Datens\u00e4tze die KI trainieren, also den Entscheidungsbaum erstellen lassen, um dann mit denn 20% verbliebenen Datens\u00e4tzen zu testen, ob die KI mit neuen, unbekannte Datens\u00e4tze korrekt zuordnen, bei der sie die L\u00f6sung nicht schon vorher wei\u00df. Da erlebt man oft b\u00f6se \u00dcberraschungen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Allerdings sind 50 Datens\u00e4tze einfach zu wenig, um damit gut zu arbeiten, zumal ein Autor nur 4 Hefte geschrieben hat. So wie der verr\u00fcckte Wissenschaftler die H\u00e4nde zum Himmel reckt und nach mehr, mehr!, MEHR!! Elektrizit\u00e4t verlangt, w\u00fcnscht sich der KI-Bastler mehr, mehr!, MEHR!! Daten. Aber die habe ich nicht; ob es etwas bringen w\u00fcrde, die Hefte nicht im Ganzen, sondern nach Kapiteln zu untersuchen? Dann h\u00e4tte ich vielleicht die zehnfache Menge an Datens\u00e4tzen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Schritt 3: Bringt uns das alles etwas?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vielleicht nicht. Es ist ein Spielzeug, und schlimmstenfalls eine Text-Physiognomik, eine Pseudowissenschaft, bei der man misst, was sich messen l\u00e4sst, und daraus DInge abzuleiten k\u00f6nnen glaubt. Eventuell interessant k\u00f6nnte die <em>sentiment analysis<\/em> sein, aber meine Erfahrungen damit sind bisher eher so m\u00e4\u00dfig.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Schritt 4: Muss ich jetzt ins Gef\u00e4ngnis?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nein, das ist alles legal. Weil ja kein Kopier- und Arbeitsschutz auf der gekauften Datei liegt. Sonst w\u00e4re wohl der Hackerparagaph auf mich anzuwenden, weil ich mir Zugang zu Daten verschafft habe, die nicht f\u00fcr mich gedacht sind, und dabei auch noch <em>Hackerwerkzeuge verwendet habe<\/em>. Texteditoren und so. Puh, noch einmal Gl\u00fcck gehabt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>(Das war es jetzt erst einmal mit Perry Rhodan, denke ich. Bald wieder Schul-Content.)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(1 Kommentare.) F\u00fcr 60 Euro kann man sich einen Packen Perry-Rhodan-Hefte kaufen, etwa Heft 50 bis 99, das sind 3000 Heftseiten mit 1,4 Millionen W\u00f6rtern, im EPUB-Format, ohne Kopier- und Arbeitsschutz. Also arbeite ich damit auch! 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