Schlagwort: Informatik

  • Neuronales Netz in Calc/Excel, mit Softmax, und Video!

    Neuronales Netz in Calc/Excel, mit Softmax, und Video!

    (4 Kommentare.) Ich habe mir ein Neuronales Netz mit Forward Propagation in Calc zusammengebaut, das geht gar nicht schwer. Zuerst stelle ich das allgemeine Tabellendokument vor, aber das kann man eigentlich gleich überspringen und gleich beim Video unten weitermachen, in dem ich das hübsch angeordnet habe. Vorwissen, vorauszusetzen Ein Neuronales Netz besteht aus Schichten mit…

  • The Stilwell Brain: Kleine Analyse

    The Stilwell Brain: Kleine Analyse

    (1 Kommentare.) The Stilwell Brain Das ist eine Episode der Serie „Mind Field“, von der ich ansonsten nichts weiß. In dieser Episode geht es darum, wie automatische Erkennung von handschriftlichen Ziffern durch ein Neuronales Netz funktioniert, jedenfalls ansatzweise. Menschliche Teilnehmer übernehmen dabei auf einem Football-Platz die Rolle von Neuronen in einem fertig trainierten kleinen Neuronalen…

  • LLM Grundlagen, Teil 7 und Ende: Rückblick und Zusammenfassung

    (12 Kommentare.) Fortsetzung von hier. Ein Rückblick. 1. Links zu den vergangen Einträgen 2. Ziel der Reihe Ich wollte herausfinden, wie Texterzeugung in einem LLM funktioniert. Auf dem Weg habe ich für mich tatsächlich hinreichend beantwortet, wie ein LLM funktioniert. Was ich leider nicht herausgefunden habe und wohl eigentlich wissen wollte: warum ein LLM funktioniert.…

  • LLM Grundlagen, Teil 6: Das Herz der Aufmerksamkeit

    LLM Grundlagen, Teil 6: Das Herz der Aufmerksamkeit

    Fortsetzung von hier. Nix mehr mit Metaphorik, jetzt wird gerechnet. Großes Finale. Die Mathematik steckt in Punkt 3 und wird vielleicht von manchen übersprungen werden, aber bitte wieder einsteigen spätestens zum Ausprobieren mit Klicki-bunti in Punkt 6. 1. Wo wir stehen geblieben sind Ein Lesekopf, Head, ist das Herz des Aufmerksamkeits-Untermoduls eines Decoders. Wir beschäftigen…

  • LLM Grundlagen, Teil 5: Die vorletzte Black Box – Transformer

    LLM Grundlagen, Teil 5: Die vorletzte Black Box – Transformer

    Fortsetzung von hier. Es wird noch technischer als beim vorletzten Mal, ich bitte um Entschuldigung und Verständnis. Das ist nun einmal die Ebene, die mich interessiert, nämlich die, auf der ich wenigstens einen Eindruck davon bekomme, was wirklich und nicht nur metaphorisch geschieht beim Auswerten eines Inputs und Erzeugen eines Texts. Respekt, wer das hier…

  • LLM Grundlagen, Teil 4: Überblick

    LLM Grundlagen, Teil 4: Überblick

    Fortsetzung von hier. Ein leichteres Kapitel als das vorherige, in dem dennoch neue Wörter eingeführt werden, mit deren Hilfe sich der Autor vor den richtig schwierigen Sachen durch geschickte Gaukelei zu drücken versucht. Die schwärzeste aller Boxen bleibt ungeöffnet. Dafür wird es das nächste Mal dann sehr technisch. Wir wissen aus den letzten Teilen, was…

  • LLM Grundlagen, Teil 3: Über Embedding

    LLM Grundlagen, Teil 3: Über Embedding

    (7 Kommentare.) Fortsetzung von hier. Es geht immer noch nicht um das Erzeugen von Text, sondern um das Ergebnis einer Analyse von Text. Aber darin steckt schon so viel Magie, dass ich das bereits spannend finde. Der Blogeintrag ist bist auf den technischen Hintergrund am Ende hoffentlich leicht zu verstehen, aber er ist sehr lang.…

  • LLM Grundlagen, Teil 2: Über Token

    LLM Grundlagen, Teil 2: Über Token

    (4 Kommentare.) Fortsetzung von hier. Diesmal geht es noch gar nicht darum, wie Texte erzeugt werden, sondern um die Einführung des Begriffs Token; ein für die Erklärung vielleicht nicht notwendiges, aber doch interessantes Konzept. 1. Token statt Wörter In den bisherigen Erklärungen ging es immer um Wörter und darum, dass Wörter vorausgesagt werden. Manche Verfahren…

  • LLM Grundlagen, Teil 1: Über N-Gramme

    LLM Grundlagen, Teil 1: Über N-Gramme

    (13 Kommentare.) Ich will in einer Reihe von Blogeinträgen mir selbst erklären, wie das alles funktioniert, und das dann natürlich auch vorzeigen. Vermutlich werden das in relativ rascher Folge drei Blogeinträge mit den einfachen Inhalten, die ich zu verstehen glaube, und dann wird eine lange Pause sein, weil dann die eigentlich spannenden Dinge kommen, die…

  • Robotik getrieben

    Robotik getrieben

    Ich beaufsichtige – leiten wäre vielleicht zu viel gesagt – dieses Jahr eine Robotik-AG. Wie vermutlich alle Schulen haben wir jede Menge einfache Roboter zum Zusammenbasteln, aber nicht genug Lehrkräfte, also mache ich das dieses Jahr. Nächstes Jahr – eher nicht; das Kultusministerium hat alle Schulen angewiesen, letztlich Wahlunterrichte weitmöglich zu reduzieren, damit im kommenden…

  • Das eskalierte schnell (Markdown statt Präsentationssoftware)

    Das eskalierte schnell (Markdown statt Präsentationssoftware)

    (19 Kommentare.) Kurzfassung Ich werde vielleicht nie wieder Präsentationen mit Präsentationssoftware erstellen. Erklärung und Beispiel Stattdessen schreibe ich meine Präsentation in Markdown, und zwar aktuell in der Obsidian-Umgebung (Blogeintrag). Das sieht dann so aus wie in diesem Beispiel für eine mögliche, wenn auch nicht sonderlich spannende, Einstiegspräsentation zum Barock, die in einer Textdatei gespeichert ist:…

  • Greenfoot Reinforcement Learning: jetzt über Git verfügbar

    Greenfoot Reinforcement Learning: jetzt über Git verfügbar

    (8 Kommentare.) Ich habe jetzt endlich mein Greenfoot-Reinforcement-Material (siehe alter Blogeintrag, und die davor) aufgeräumt, vereinfacht und dokumentiert. Das habe ich zwar schon vor ein Tagen verkündet, aber jetzt gilt es wirklich. Und zwar ich habe das ganze Projekt nach Github Codeberg verlegt: https://codeberg.org/HerrRau/GreenfootReinforcementLearning/#readme Dort kann ich meine Verbesserungen aktuell halten und die Anleitung ständig…